近日，头部创业公司深度求索（DeepSeek）与月之暗面（Kimi）在一周内相继发布其万亿参数级别的开源大模型。这已是两家公司第二次令人瞩目的“同步”：14个月前，它们在同一天推出了对标OpenAI O1的推理模型。更富象征意味的是，两位创始人——同出自广东的梁文锋与杨植麟，近期先后作为新质生产力的代表出席了总理座谈会。
这一系列的巧合，勾勒出一个超越个体科技公司的叙事。当“人工智能+”上升为国家战略，两家技术路径各异却节奏同频的公司，正以其行动揭示中国AI发展模式的一次深刻演进：从单点突破的竞争，迈向生态共生的接力。这不仅是两家企业的故事，更折射出中国在面对技术竞争与算力约束时，所探索的一条独特创新路径。
审视DeepSeek与Kimi的技术演进，一种超越零和博弈的协作关系清晰可见。Kimi采用的MLA注意力机制，其核心思想源于DeepSeek早期的公开工作与持续优化；而DeepSeek V4中关键的Muon优化器，其有效性则率先由Kimi团队验证。DeepSeek甚至在技术报告中公开致谢，这细微之举，标志着中国顶尖AI团队间一种新型关系的萌芽——不再是封闭的“重复造轮子”，而是开放的“你追我赶、接力冲刺”。
这种“生态接力”模式的出现，源于底层逻辑的转变。在需要天量资源投入的基础大模型领域，纯粹的“内卷式”竞争已被证明效率低下。相反，在关键基础设施与开源生态上形成某种默契的“共建”，能够更快推动整体技术水位提升。杨植麟早年“承包森林，而非独木”的愿景，正以一种未曾预料的方式实现：森林中的树木，其根系在地下交织，共享养分，共同抵御风雨。
最大的风雨无疑来自算力约束。在美国持续收紧高端AI芯片出口的背景下，中国AI公司不得不“戴着镣铐跳舞”。然而，压力催生了惊人的效率革命。DeepSeek V4实现了标志性突破：在同等性能下，其推理算力需求骤降至上一代的27%。更为关键的是，团队明确宣布V4基于华为昇腾芯片训练。与此同时，Kimi也宣布已完成对国产芯片混合推理的支持与布局。
这意味着，突破算力瓶颈的答案，不只有“获得先进芯片”这一条路。通过极致的算法优化、架构创新与软硬协同，在有限硬件上挖掘极限性能，正成为中国AI的一项核心能力。这条被“逼出来”的高效之路，或许将塑造出区别于美国“暴力计算”路线的另一技术范式。
2026年春季，一系列事件显示，中国AI的影响已开始溢出本土，在全球舞台引发回响。3月的英伟达GTC大会上，黄仁勋展示新一代硬件性能时，选择的基准模型正是DeepSeek和Kimi。对于长期以欧美模型为性能标杆的行业而言，这一选择信号鲜明。同月，硅谷明星编程工具Cursor发布其“自研”旗舰模型，但开发者从日志中发现其底层调用了Kimi的API，连马斯克也下场确认了这一事实。
无独有偶，由日本官方资助、日本乐天集团发布的“自研”大模型，其关键参数被开发者指出与DeepSeek V3高度相似。这些“技术撞车”事件，并非单纯的模仿，而更像是一种基于实用主义的“用脚投票”——全球开发者在选择当前最具性价比或最适用的技术方案。
市场数据印证了变化。监测平台OpenRouter显示，它统计的一季度全球API调用量中，中国开源大模型的周词元（token）调用量占比已经超过60%，Kimi和DeepSeek占据前列。这标志着，技术影响力的流动方向正在发生静默而深刻的转变：从过去数十年硅谷向全球的单向辐射，逐渐转变为多极节点间的双向甚至多向流动。
DeepSeek与Kimi的“双星共振”，恰是中国AI在当前历史节点的生动缩影。它并非精心策划的协同，而是在共同的国家战略牵引、相似的资源约束条件与开放的工程师文化催化下，自然生长出的一种生态默契。它们的故事表明，中国AI的突破，可能不再依赖于某个天才的“灵光一现”或单一企业的“英雄叙事”，而是依靠一个能够实现技术接力、共担创新风险、共享基础进步的坚韧生态。这场始于东方、回荡于全球的“共振”，或许才刚刚奏响序曲。
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